プロジェクト

実世界知能基盤講座では多数の大型プロジェクトに取り組むとともに、様々な企業との共同研究を実施しています。

野生動物と人間との軋轢を解決に導く動物行動変容技術の研究
科学研究費助成事業 基盤研究(A) 2025-2030 代表

野生動物と人間との軋轢を解決に導く動物行動変容技術の研究

動物の行動変容メカニズムを理解し、適切な介入を行うことで、動物の福祉向上や人間との共生を支援する技術基盤を構築します。

熟練者を超えるバイオ実験を可能とするHybrid Intelligenceによる暗黙知の抽出と活用
JST Kプログラム 2025-2030 代表

熟練者を超えるバイオ実験を可能とするHybrid Intelligenceによる暗黙知の抽出と活用

本研究開発では、AIと熟練者の協働によりバイオ実験の暗黙知を抽出・融合し、非熟練者が熟練者を超える実験遂行を可能にするプラット フォームを開発します。

長距離ナビゲーション動物が獲得した超感覚統合メカニズムの解明(分担)
JST CREST 2023-2028 分担

長距離ナビゲーション動物が獲得した超感覚統合メカニズムの解明(分担)

本研究では、生体内外の計測技術や移動データ解析手法を活用し、進化の過程で獲得した超感覚統合を多様な海洋生物から学び、五感を超えた超感覚統合メカニズムを解明する。そのため、鳥類、魚類等を含む長距離ナビゲーション動物種に跨る、神経科学、生態学、データ科学を有機的に連携した融合研究を展開する。更に、実験動物のマウス等を用いた生体内外への介入操作も行うことで、超感覚統合メカニズムを包括的に理解する。

サイバー・フィジカル空間を融合した階層的生物ナビゲーション(階層的生物ナビ学)
学術変革領域研究(A) 2021-2025 代表

サイバー・フィジカル空間を融合した階層的生物ナビゲーション(階層的生物ナビ学)

生物がどのように環境情報を処理し、目的地へナビゲーションしているのか、その階層的なメカニズムを解明し、工学的な制御や新たなナビゲーション技術へと応用することを目指すプロジェクトです。

4D-CTA・4D-MRA 医療画像に基づく壁微小運動の数理解析と AI 技術の融合 ~先制医療のための数理データ科学統合シミュレーション~(分担)
JST CREST 2020-2025 分担

4D-CTA・4D-MRA 医療画像に基づく壁微小運動の数理解析と AI 技術の融合 ~先制医療のための数理データ科学統合シミュレーション~(分担)

脳動脈瘤は破裂による致死率が約50%を越えるハイリスクな疾患です。高侵襲な開頭手術で「直接的に視る」ことに代替し、近年「CT断層撮影法/磁気共鳴画像法」による低侵襲な観察手法が樹立されています。本研究では、同手法により撮影された医療データを利用して、数理とAIの融合解析を駆使し、「瘤壁性状」を推定する技術開発を行います。更に、有効性を多症例で実証し、社会実装に向けたプロトコル自動化を図ります。