AIバイオロギングは、バイオロギングデバイスに搭載したAIが知的に野生動物の生態観測を行う、我々が世界で初めて提唱した研究手法です。小型デバイス上で動作する小型で賢いAIの開発などを通じて、これまでに明らかにされていなかった野生生物の謎に挑みます。
Ryoma Otsuka, Hibiki Sugiyama, Yuichi Mizutani, Ken Yoda, Takuya Maekawa
Ecology and Evolution, (Aug. 2025)
野生の海鳥に対して、自律的な音声プレイバック実験を可能にするバイオロガー上に実装されたリアルタイム行動認識AIを実現しました。
Kei Tanigaki, Ryoma Otsuka, Aiyi Li, Yota Hatano, Yuanzhou Wei, Shiho Koyama, Ken Yoda, Takuya Maekawa
PNAS Nexus, (Jan. 2024)
軽量な異常検知器を搭載したビデオバイオロガーを用いて、野生動物の稀な行動を自動的に記録する手法を開発しました。
Ryoma Otsuka, Naoya Yoshimura, Kei Tanigaki, Shiho Koyama, Yuichi Mizutani, Ken Yoda, Takuya Maekawa
Methods in Ecology and Evolution, (Apr. 2024)
加速度センサを用いた野生動物の行動認識のための様々な深層学習技術を検証しました。
Joseph Korpela, Hirokazu Suzuki, Sakiko Matsumoto, Yuichi Mizutani, Masaki Samejima, Takuya Maekawa, Junichi Nakai, Ken Yoda
Communications Biology, (Oct. 2020)
海鳥に装着するバイオロガーにリアルタイム行動認識AIを世界で初めて搭載し、重要行動の自動映像撮影を実現しました。
