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実世界データマイニング

人間や動物の行動データを自動解析するAIを実現し、これまでに明らかになっていなかった知識を掘り起こすデータマイニング技術を開発しています。健常および疾患のモデル動物の行動を解析して創薬に役立てたり、環境変動による野生動物の行動に及ぼす影響の評価、獣害対策施策の動物行動に与える影響の評価、熟練作業員の作業データからのノウハウや暗黙知の抽出などの様々な実世界応用が見込まれます。

関連論文

Figure for Cross-species Behavior Analysis with Attention-based Domain-adversarial Deep Neural Networks

Cross-species Behavior Analysis with Attention-based Domain-adversarial Deep Neural Networks

Takuya Maekawa, Daiki Higashide, Takahiro Hara, Kentarou Matsumura, Kaoru Ide, Takahisa Miyatake, Koutarou D Kimura, Susumu Takahashi
Nature Communications, (Sep. 2021)

アテンションベースのドメイン敵対的深層ニューラルネットワークを用いて、異種動物行動を横断的に分析する手法を開発しました。

Cross-species AnalysisDeep LearningBehavior AnalysisDomain Adaptation
Figure for Deep Learning-assisted Comparative Analysis of Animal Trajectories with DeepHL

Deep Learning-assisted Comparative Analysis of Animal Trajectories with DeepHL

Takuya Maekawa, Kazuya Ohara, Yizhe Zhang, Matasaburo Fukutomi, Sakiko Matsumoto, Kentarou Matsumura, Hisashi Shidara, Shuhei J. Yamazaki, Ryusuke Fujisawa, Kaoru Ide, Naohisa Nagaya, Koji Yamazaki, Shinsuke Koike, Takahisa Miyatake, Koutarou D. Kimura, Hiroto Ogawa, Susumu Takahashi, Ken Yoda
Nature Communications, (Oct. 2020)

深層学習による動物の軌跡の比較分析手法DeepHLを提案しました。

Trajectory AnalysisDeep LearningDeepHLAnimal Behavior